从路径上看，前面提到现在智能体规模化应用集中在编程和工作流自动化方面，随着机器智能深度理解水平的提升，可以预期智能体的应用会不断拓展边界，能承担更抽象、复杂的任务，更多的自主规划和决策，来把人类的意图转化为结果。当然，突破不等于抛弃工作流。在企业高风险场景里，工作流/权限/审计会变成“护栏”，用来限制智能体的行动空间，以确保应用的安全。在相当长的时间内，人类的审批、审计在智能体工作的闭环中可能都是不可缺少的。
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看脱贫地区，“产业普遍搞起来了，但技术、资金、人才、市场等支撑还不强”。
转型并非必然成功：平台面临的真实选择抽佣触顶之后，平台并非自动走向新的增长曲线。广告化、订阅制、工具化与金融化，更多是一组可选项，而非必然路径。是否能够完成转型，取决于平台自身所处的位置、能力边界以及与供给侧的关系基础。